DeepSeek—R1横空出世，引发全球关注。投入极低的算力和成本，就能与大洋彼岸的OpenAI进行毫不逊色的性能博弈，其所构建的开源生态更是打破了美国在AI领域的技术垄断，被业内誉为“国产大模型之光”。作为城市全域数字化转型进程中的直接参与者，无锡城运当然第一时间加入了DeepSeek大模型的本地化部署行列，如何用好这个令人惊叹的数字工具，赋能各部门快速落地一批应用场景，进一步释放大模型潜力，我们在探索自己的答案。基于前期无锡“知惠”政务大模型的搭建部署和持续调优，此次“城市大脑”第一步的内在升级主要在于原有场景应用的提质增效。在过去一年“业务+技术”双向互促的探索中，无锡城运初步形成了模型部署调优、应用场景搭建、能力共享调用、数据训练测试的一套工作机制，上线试用了部分原生政务应用。DeepSeek加持后，通过更强大的信息收集能力、数据筛选能力、推理分析能力和文本生成能力，将会进一步推动这些应用的功能质效持续提升。

　　政务办公+DeepSeek  省的不仅是时间

　　提到DeepSeek，只要是从事文字相关工作的人，第一反应是“我以后会不会被取代？”人工智能对公文写作的赋能是行政效率的提升，本质是为了解放人力以投入更高价值的工作，如向政策研判能力、综合协调能力、应急处置能力、创新决策能力的深化发展。所以“未来取代你的不是人工智能，而是那些熟悉使用人工智能的人。”无锡城运上线的AI公文写作助手，第一步是辅助政务办公人员日常公文办理，前期已在批量一键校稿、基础框架生成等方面进行了使用测试和功能完善，初步解决了规范性的问题。DeepSeek接入后，该助手借助更多、更广的知识数据关联和更强大的自然语言处理能力，进一步提升了公文自动起草、文字智能校对、政策智能解读能力，目前已在一体化协同办公平台小范围上线测试。接下来，将持续进行辅助公文写作的知识库和语料库构建完善，在强化严谨性的同时，通过各业务领域协同的开放型创作训练，不断深化其在政务侧创作能力的个性化匹配度。

　　政务服务+DeepSeek  提升的是体验感

　　DeepSeek的核心功能之一是通过自然语言对话，快速解答用户的问题。政务服务侧的智能问答功能提升是无锡城运首批快速推动的重点场景。在市政务服务大厅，城运中心配合提供的数字人 “小运”已上岗试运行近2个月时间。在接入DeepSeek后，数字人“小运”的多模态匹配、语言生成、政策检索等能力进一步提升。比如提问“我是博士，该如何申请省级领军人才补贴？”数字人“小运”会根据博士、省级领军人才等关键词信息，基于知识图谱自动关联“政策-人才-产业”等政策，生成一张包含申请条件、所需材料、办理流程、补助标准等内容的定制化流程清单，匹配精度超90%，快速又直观。

　　与此同时，无锡市政府门户网站的智能问答也将迎来DeepSeek的加持。升级后的智能问答助手，通过构建跨平台知识图谱与增强语义理解能力，具备输入联想、逻辑推理、辅助提问、追问模式、意图识别、办事区域识别等多项能力，能够适应复杂多变的语境，可根据市民问题类型、地址、政策差异性等标签信息，自动关联数据库多项政策数据，提供个人定制化服务方案，覆盖问办事、问政策、问概况等多个服务场景。简而言之，就是我们看到的不再是以往一个个的政策链接，AI助手会根据市民和企业的需求，直接完成关键信息的提取和整理，输出的是一份清晰明了、一看即懂的办事指南！过去一周，智能问答交互服务提升也同步在江阴、宜兴、锡山、滨湖城运中心的12345热线服务、经济数据分析等工作中快速开展。不仅如此，在基层一线直接为百姓服务的网格员手中的“百事通”也进一步升级。市城运中心配合市委政法委在“网格通”APP中内嵌上线“格智AI助手”应用，进一步增加人民调解、未成年人保护、反家庭暴力保障等业务主题知识库，辅助基层网格员解决专业知识不足、政策掌握不全等问题，更好地为市民群众提供快速精准的法律咨询、政策解读、办事指南等服务。

　　政务决策+DeepSeek  推动风险预警前置

　　本地化部署门槛降低后，大模型的应用前景是如何将大模型的框架优势与行业垂直领域的业务需求深度结合，充分发挥智能体的精准分析与决策参考辅助。我们始终将AI定位为辅助工具，坚持“大模型+小模型，好用才是真理”的原则推进场景探索。依托政产学研协同创新机制，市城运中心联合市委政法委、市人社局和江南大学人工智能学院等单位搭建的企业风险分析预测小模型，通过探索实施联网搜索、归纳和分析企业数据、溯源企业模型风险等级计算过程等工作，初步构建完成“大模型深度挖掘+小模型精准分级”的双模型“思维碰撞”模式，较好破解了原来小模型数据维度不丰富、数据智能分析能力不足、模型偏差大等问题。该模型提升运行以来，对企业经营风险状况以及主要风险点的识别更加精准，已自动生成5家高风险企业20余份分析报告，推送至相关部门及时介入干预。

　　城市治理+DeepSeek  追求的是获得感

　　台风期间小区停电，透析患者急等供电设备维持治疗；高考前夕，施工噪音影响学生睡眠；燃气管线抢修，紧急停气可能导致学校午餐供应不上……一桩桩紧急需求，如何从数万件诉求工单中被快速识别，并得到高效处置？前期，无锡城运在实战中逐步分类搭建算法、构建小模型，在精准识别紧急工单、推动提级速办上形成了自己的一套打法。面对海量来自不同渠道的事件诉求，DeepSeek加持后的事件分析助手，依据预设的分类规则和自身强大的语义理解能力，可以更加快速扫描并抓取分析诉求文本中的关键信息，将紧急特殊类诉求事件从普通诉求中精准抽取出来，经过核查和确认后，自动生成工单，推送至相关部门快速办理，助力“高效办成一件事”。

　　此外，我们还尝试将交通、气象、客流以及低空巡飞等多维度数据接入知识库，在调用大模型接口后，只需输出指令，大模型数据分析助手可融合多维数据，在几秒钟内直观呈现“立体式”分析结果。例如分析城市交通历史拥堵点位，数据分析助手可根据历史气象、节日、低空无人机等数据，快速呈现拥堵点位时长及距离，自动生成可视化报告并智能研判影响因素，为动态优化公共资源调度提供更为高效的数据支撑。

　　DeepSeek这朵极具代表性的浪花，进入政务领域赋能城市全域数字化转型蓝海才刚刚起步，无锡城运作为底座能力搭建和智能中枢流转的平台部门，要做的基础工作任重而道远。不同场景的专项语料库和知识库覆盖完善，高并发场景下模型响应速度和准确性的支撑，模型应用环境下政务数据安全管理等方面，都将是下一步的重中之重，更离不开各职能部门在知识库建设维护与场景开发方面的共建共享。

来源：无锡市数据局