发布时间:2021-05-24 23:34 文字大小: [ 大 中 小 ] 浏览次数:
■ 访谈嘉宾 谭建荣 中国工程院院士、浙江大学教授
随着数字经济时代的到来,以人工智能、大数据等为代表的数字化技术正在席卷各行各业。当下,人工智能发展得如火如荼,相应的智能产品应用也是层出不穷。那么,从智能产品到数字化转型,什么才是数字经济时代下企业的立身之本?谭建荣说,而今,许多地方政府、企业发展智能制造的积极性很高,但对智能制造的理解却存在一些偏差。许多企业家,甚至部分专家认为,智能制造就是建立自动化生产线。然而,自动化生产线只是智能制造的初级阶段。智能制造是把人工智能技术跟产品设计、制造技术等融合起来,并采用智能技术来解决制造问题的过程。
谭建荣认为,制造业要实现智能化的转型升级,需要重点关注八个关键技术,分别是:深度学习算法、增强学习算法、模式识别算法、机器视觉算法、数据搜索方法、知识工程方法、自然语言理解以及类脑交互决策。其中,前四个算法是人工智能发展所需要的算法。当下许多地方人工智能搞得“轰轰烈烈”,但大多还停留在人工智能技术应用层面,对人工智能算法的研究还很少。然而,不研究人工智能算法就无法掌握人工智能的核心技术,所以行业需要有更多的数学家和企业来关注人工智能的算法研究。
一个城市的制造业要实现数字化转型与智能化升级,企业要增强自身的创新能力,加大对创新的投资,做好产学研的结合,还需要结合企业与所在行业的特点来提升智能化水平,用好机器人、人工智能、互联网以及大数据等技术。具体而言,可以在智能制造产业、智能金融、智能零售、智能交通、智能传媒、智能教育等产业上发力。
来源:无锡日报