工业大数据，是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，也是深化“互联网+先进制造业”的重要基石。昨天，中国大数据创新发展高峰论坛在太湖新城举行，无锡日报记者邀请到与会嘉宾代表、与会企业代表，围绕雪浪小镇建设，以及推动物联网与制造业企业深度融合进行探讨，共话大数据创新发展。

　　记者：去年8月，无锡在太湖新城启动了雪浪小镇的建设，旨在通过“唤醒计划”，推动物联网与制造业的深度融合。就在本月11日，省委常委、市委书记李小敏在调研我市物联网小镇时强调，鸿山、雪浪、慧海湾3个物联网特色小镇要实现“差异化”发展，走“特色化”道路，对此两位专家如何看，未来雪浪小镇的建设如何发力?此外，不少专家在论坛上提到了掌握大数据“核心技术”的重要性，在这方面还有哪些短板亟须补上，进而推动行业发展?

　　王洪添：雪浪小镇建设之初就提出要推动物联网与制造业深度融合，助力企业数字化转型。我认为定位清晰，前景广阔，应坚定目标、持之以恒地走下去。在这方面，我感到无锡氛围浓厚。在与无锡企业家谈及工业大数据时，很多企业家对此相当熟悉，有的已积极展开探索，这种“领先”意识非常强烈。“大数据”也要有肥沃的土壤才能长成参天大树。我相信，雪浪小镇就是一块热土。如何用好这块热土，浪潮也在积极探索。例如，工业互联网是企业“上云”的进一步深化。为更好推动企业“上云”，近日浪潮发布了全新的“云梯计划”，未来三年将投入30亿元生态培育基金，尽可能地降低企业的“上云”成本，助推企业转型升级。

　　关于“短板”问题，我认为，目前国内很多企业已非常注重内部数据的整合，如生产数据、供应链数据等，但对外部数据的整合力度还不够。何为外部数据?举个例子，同样的电梯设备，在不同的国家、城市，会因为气候环境、所处位置，比如是安装在写字楼还是商场等，产生不同的零部件损耗情况，如果能对这些面广量大的外部数据及时收集分析，将有利于企业优化生产工艺，提前预判检修，极大提升质量效益，增强核心竞争力。

　　王峰：去年我们引进原阿里云ET工业大脑团队，在雪浪小镇打造了雪浪云工业制造大脑平台，为制造业企业提供数字化、网络化、智能化的综合解决方案。在此次中国大数据创新发展高峰论坛现场又发布了“平台2.0”版本，目的非常明确，全力助推制造业企业数字化转型，这也体现了小镇的特色定位。如果说“平台1.0”版本解决的是“物联”的问题，即如何让企业设备更好“联网”“接数据”。“2.0”平台则解决“接上网之后”的问题。例如，通过平台开发的人工智能算法模型，企业可以直观地了解到，怎样设置机床刀具参数既可以延长刀具寿命又能提高良品率。我们的目标也很清晰，要将雪浪云工业制造大脑平台打造成国家级工业互联网平台，为千家算法开发、软件开发等企业提供市场，为上千家制造业企业数字化转型服务，同时要降低企业成本，让“工业大数据”的使用更普惠。

　　关于“短板”问题，我认为在“时序数据”的压缩、存储、计算上还存在难点。“时序数据”，就是对“实时性”要求极高的大数据，如何更好实现对此类数据的收集、应用?对此，我们正与清华大学软件学院等学校、科研院所对接，加大核心技术攻关力度，努力为行业发展积极贡献智慧和力量。

来源：无锡日报